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매대가 읽히게

NEXTPAY Product

Vision AI

매장을 눈으로 읽는 Vision AI입니다. 카메라가 체류 시간, 동선, 관심도를 실시간으로 측정하고, 그 데이터가 AI Hub로 이어져 오프라인 공간을 정량화된 자산으로 바꿉니다. 무엇이 사람을 멈춰 세우는지, 어디서 지나치는지가 숫자로 보입니다.

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세트로 함께 쓰면 좋아요

결제 방식

Vision AI-
예상 결제 금액-

나의 매장을 더 잘 이해하는 방법

매장 안에서 무슨 일이 일어나는지, 지금까지는 감으로 짐작했습니다. Vision AI는 오프라인 공간을 데이터로 읽어 이해의 기준을 바꿉니다.

person, 체류 3.2s
person, 0.98
person, 관심 High
person, 0.96
person, 체류 7.9s

사람을 읽고 반응하는 Vision AI 타겟팅

카메라가 방문객의 성향과 연령대를 실시간으로 읽어, 그 순간 가장 알맞은 메시지와 콘텐츠를 보여줍니다.

Vision AI TargetingStream
실시간 타겟팅
20대 여성, 체류 3.2s
Now Playing

신메뉴 디저트 캠페인

달콤한 시즌 한정

다음 제안런치 세트 프로모션
On-device, 비식별타겟 전환 1회

추측을 넘어 데이터로 증명하는 광고 성과

체류 시간, 시청률, 전환을 실시간으로 측정합니다. 광고와 진열의 성과를 이제 숫자로 확인하고 비교합니다.

Ad PerformanceStream
주간 전환+12%

신메뉴 티저 15s

노출 1,204전환 8.2%
체류, 시청률, 전환 실시간 측정6개 캠페인 비교 중

기존 CCTV와 온디바이스 AI를 결합하여

이미 설치된 카메라 위에 엣지 AI를 얹습니다. 영상은 기기 안에서 처리해 개인정보는 남기지 않고, 필요한 신호만 실시간으로 뽑아냅니다.

이 데이터로 매장 운영의 다음 방향을 제안합니다

혼잡한 시간, 잘 보이는 자리, 사람들이 반응한 콘텐츠까지 — 쌓인 데이터가 다음 행동으로 이어집니다.

AI InsightStream
다음 행동 제안
혼잡 시간 예측내일 15–17시 혼잡이 예상됩니다. 인력 1명 추가 배치를 제안합니다.제안 적용인력
진열 최적화B2 매대 체류가 깁니다. 신제품을 시선이 모이는 자리로 옮겨보세요.제안 적용진열
On-device 분석AI Hub 연동

제품 사양

센서온디바이스 AI 카메라
연산엣지 AI 실시간 처리
프라이버시비식별, 온디바이스
연동AI Hub 실시간

사용자 후기

어느 매대에서 사람들이 멈추는지 보이니, 진열을 감이 아니라 데이터로 바꾸게 됐어요.

리테일MD 담당

혼잡 시간대가 보이니 인력 배치와 동선 안내가 한결 수월해요.

매장 운영리드

콘텐츠에 사람들이 반응했는지 확인할 수 있으니, 다음 기획에 참고가 돼요.

브랜드 스페이스기획 담당